10.4. IM-LogicDesignerタスクの使い方¶
項目
10.4.1. タスクの概要¶
IM-LogicDesigner は、ローコード開発環境で生成AIを活用できるタスク群を提供しています。
プログラミング知識が少なくても、ドラッグ&ドロップで生成AI機能を業務フローに組み込むことができます。
10.4.2. IM-LogicDesignerタスク¶
IM-Copilot の IM-LogicDesignerタスクには、以下のタスクが存在します。
10.4.3. 汎用利用を想定したタスク¶
チャットタスク入力メッセージを通して対話を行うためのタスクです。 画像生成タスク入力メッセージをもとに画像生成を行うためのタスクです。 埋め込みタスク入力メッセージをベクトルに変換するためのタスクです。 文字起こしタスク入力音声ファイルをもとに文字起こしを行うためのタスクです。 音声生成タスク入力メッセージをもとに音声生成を行うためのタスクです。注意
Azure OpenAI Service をご利用の場合、音声生成タスクはご利用いただけません。また、 Amazon Bedrock をご利用の場合、文字起こしタスク、音声生成タスクはご利用いただけません。コラム
各タスクのパラメータには、最小値や最大値などの制限が存在する場合があります。
10.4.4. ロジックフローアシスタントでの利用を想定したタスク¶
メッセージ履歴の取得クライアントとアシスタントの間でやり取りを行ったメッセージ履歴を取得するためのタスクです。 クライアントへデータを送信任意のデータをクライアントへ送信するためのタスクです。
10.4.5. ベクトルデータベース操作を想定したタスク¶
ベクトルデータベースコンテンツ登録タスクベクトルデータベースにコンテンツを登録するためのタスクです。 ベクトルデータベースコンテンツ削除タスクベクトルデータベースからコンテンツを削除するためのタスクです。 ベクトルデータベース類似度検索タスクベクトルデータベースからベクトルの類似度が高いコンテンツを検索するためのタスクです。 ベクトルデータベースキーワード検索タスクベクトルデータベースから指定したキーワードを含むコンテンツを検索するためのタスクです。コラム
ベクトルデータベースを利用するには、テナント環境セットアップでベクトルデータベース接続情報の設定が必要です。設定内容の詳細については、 「テナント環境セットアップ」 - 「ベクトルデータベース接続情報」 を参照してください。
10.4.6. データ処理を想定したタスク¶
テキスト抽出タスクファイルバイナリデータからテキストを抽出するためのタスクです。 テキスト分割タスクテキストを指定のサイズに分割するためのタスクです。 ランク融合タスク複数の異なるランキング結果を一つの統合されたランキングにまとめるためのタスクです。コラム
テキスト抽出タスクは、テキスト抽出にテキスト抽出機能(ND Universal Extractor)を利用します。必要に応じて、テキスト抽出機能のテキスト抽出設定の調整を検討してください。設定内容の詳細については、 「設定ファイルリファレンス」 - 「テキスト抽出設定」 を参照してください。
10.4.6.1. 各タスク仕様¶
各タスク仕様は「IM-LogicDesigner仕様書」- 「タスク一覧(IM-Copilot)」を参照してください。
10.4.7. 実装サンプル¶
実装サンプルについては、以下のセクションを参照してください: